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El COO de Centria Group intervino como conferencista en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital del Canal de Empresarias de Panamá, respaldado por Banistmo, donde expuso ejemplos prácticos y describió la línea de investigación con la que su equipo busca evaluar con rigor la visibilidad de marca ante la IA
El 17 de septiembre de 2025, en la emblemática Torre Banistmo de Ciudad de Panamá, Néstor Romero participó como conferencista en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital dirigido al Canal de Empresarias de Panamá y respaldado por Banistmo. La jornada exploró uno de los cambios más significativos del marketing digital contemporáneo: la transición de competir por un lugar en los listados de resultados a disputar presencia dentro de la respuesta generada por un asistente de inteligencia artificial.
Uno de los pilares de la ponencia se centró en la Generative Engine Optimization (GEO), una disciplina dedicada a examinar cómo obtener y evaluar la aparición de una marca en las respuestas producidas por sistemas de inteligencia artificial, y en su conexión con el posicionamiento en buscadores (SEO), que ha marcado la organización de la visibilidad digital durante las dos últimas décadas.
«Durante dos décadas el enfoque consistió en ascender posiciones y atraer clics en Google. Ese esfuerzo continúa siendo relevante, aunque ahora resulta insuficiente. Cuando una clienta consulta a un asistente de IA qué banco, qué hotel o qué proveedor debería escoger, no obtiene diez enlaces: recibe pocas recomendaciones bien fundamentadas de determinadas marcas. Y si formulamos la misma consulta nuevamente, la contestación puede variar en parte. La cuestión que toda empresa panameña tendría que plantearse es si figura en esa respuesta y con qué regularidad«, planteó Néstor Romero ante las participantes.
Lo que da resultados: tres ejemplos implementados en el mercado panameño
Néstor Romero basó su presentación en tres proyectos impulsados en Panamá y en la región, los cuales comparten un principio común de trabajo: contenido preciso, organizado y comprobable, difundido de manera que tanto los motores de búsqueda tradicionales como los modelos de lenguaje puedan comprenderlo y aprovecharlo.
Este se presenta como un proyecto inmobiliario de referencia en Panamá, compuesto por residencias de alta gama orientadas a compradores globales. La labor realizada consistió en desarrollar contenido multilingüe, nítido y bien organizado, optimizado para la manera en que los modelos de IA procesan y comprenden los datos. Como consecuencia, se registró un incremento del 541 % del tráfico orgánico en un semestre.
El segundo caso es un hotel de playa, donde se combinó el marcado estructurado del sitio web con la publicación de contenidos de valor sobre el atractivo turístico de Panamá en medios digitales especializados de todo el mundo. El proyecto logró un incremento del 210 % del tráfico orgánico en un trimestre y una subida del Domain Rating de Ahrefs de 4 a 14 a lo largo del proyecto y en sólo 3 meses, a pesar de la gran competencia existente en este sector.
El tercero se refiere a un relevante fabricante industrial de mobiliario, enfocado en comercialización B2B en diversos países de la región mediante ferreterías y retailers. Gracias a la difusión de informes y contenidos especializados optimizados para motores de IA, sumados a un ecommerce en formato catálogo meticulosamente estructurado y a un blog técnico de alta precisión, logró un incremento del 68 % en el tráfico orgánico en solo un trimestre y una evolución del Domain Rating de Ahrefs que pasó de 3 a 42 a lo largo de los dos años de ejecución del proyecto.
«Lo que comparten estos tres ejemplos no es una maniobra, sino un principio: organización, nitidez, pericia y una autoridad comprobable. Ese es el tipo de labor que permite a un modelo de inteligencia artificial interpretar tu contenido, confiar en él y emplearlo como referencia. Y también constituye la base que sigue definiendo tu presencia en el buscador tradicional. No son dos enfoques separados; es la misma estructura cuidadosamente ordenada«, explicó.
«Estos resultados son de visibilidad orgánica, y conviene decirlo con precisión: son métricas SEO. Lo relevante es que el trabajo que las produce —estructura, claridad, contenido con criterio y autoridad demostrable— es exactamente el mismo que hace que un modelo de IA pueda entender tu contenido y citarlo. Ordenar la casa sirve para las dos cosas«, explicó Néstor Romero.
El problema de fondo: cómo se mide la presencia ante la IA
La segunda parte de la intervención estuvo dedicada a la medición y analítica digital. Néstor Romero señaló que la industria dispone hoy de numerosos indicadores y tableros comerciales, pero que ninguno ha superado todavía el paso decisivo de demostrar que mide de forma fiable aquello que dice medir.
«El sector suele cuantificar bastante, aunque verifica muy poco. Podemos mostrar métricas de tráfico atractivas, pero cuando planteo cómo evaluar con precisión la aparición de una marca en una respuesta de IA, la verdad es que todavía no contamos con una herramienta científicamente validada. Y justamente ahí, en esa ausencia, se encuentra la oportunidad«, afirmó.
Desde hace más de un año, Centria Group impulsa una línea de investigación sobre este tema en colaboración con especialistas de Quality Leadership University (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España) y Or University (Panamá). El primer fruto de este proceso es una revisión de alcance (scoping review) titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», que se encuentra en revisión por pares y próxima a publicarse en una revista científica de la región.
El estudio, elaborado siguiendo la metodología del Joanna Briggs Institute y presentado conforme a PRISMA-ScR, describe cómo la literatura reciente evalúa la presencia, visibilidad y citación de fuentes y marcas dentro de los motores generativos. Entre sus hallazgos indica que el ámbito reúne siete grupos de métricas parcialmente superpuestas sin un marco unificador, una gran diversidad en la unidad de análisis, un control limitado sobre la variabilidad de los motores —capaces de ofrecer respuestas distintas ante una misma consulta— y, de manera decisiva, la falta de herramientas con validación psicométrica.
«Nuestra meta consiste en avanzar del análisis a una herramienta práctica: crear y comprobar un índice que cualquier organización, sin importar su escala, pueda emplear para identificar con rigor científico el nivel de presencia que su marca alcanza cuando la inteligencia artificial habla en su nombre«, adelantó Néstor Romero.
Empresarias panameñas ante un cambio de reglas
La sesión formó parte del programa de capacitación que Banistmo promueve para impulsar a las empresarias panameñas. Según Néstor Romero, este perfil empresarial se inicia desde una posición más ventajosa de lo que comúnmente se asume.
«En los buscadores tradicionales, sobresalir frente a las grandes marcas demandaba inversión, mientras que en los motores de IA predominan la precisión, la especialización y la coherencia del contenido. He observado que algunas marcas líderes, aun con un SEO destacado, no figuran cuando la IA responde, mientras competidores mucho más pequeños logran aparecer. Esta transformación abre una oportunidad tangible para la empresa panameña que sepa reconocerla a tiempo«, concluyó.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN), Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y COO de Centria Group.
